Prevalence of esophageal atresia among 18 international birth defects surveillance programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of esophageal atresia (EA) has been shown to vary across different geographical settings. Investigation of geographical differences may provide an insight into the underlying etiology of EA. METHODS: The study population comprised infants diagnosed with EA during 1998 to 2007 from 18 of the 46 birth defects surveillance programs, members of the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research. Total prevalence per 10,000 births for EA was defined as the total number of cases in live births, stillbirths, and elective termination of pregnancy for fetal anomaly (ETOPFA) divided by the total number of all births in the population. RESULTS: Among the participating programs, a total of 2943 cases of EA were diagnosed with an average prevalence of 2.44 (95% confidence interval [CI], 2.35-2.53) per 10,000 births, ranging between 1.77 and 3.68 per 10,000 births. Of all infants diagnosed with EA, 2761 (93.8%) were live births, 82 (2.8%) stillbirths, 89 (3.0%) ETOPFA, and 11 (0.4%) had unknown outcomes. The majority of cases (2020, 68.6%), had a reported EA with fistula, 749 (25.5%) were without fistula, and 174 (5.9%) were registered with an unspecified code. CONCLUSIONS: On average, EA affected 1 in 4099 births (95% CI, 1 in 3954-4251 births) with prevalence varying across different geographical settings, but relatively consistent over time and comparable between surveillance programs. Findings suggest that differences in the prevalence observed among programs are likely to be attributable to variability in population ethnic compositions or issues in reporting or registration procedures of EA, rather than a real risk occurrence difference. Birth Defects Research (Part A), 2012.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle