Hybrid poly(ethylene terephthalate)/silica nanocomposites prepared by in‐situ polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nanocomposites, based on hybrid poly(ethylene terephthalate) (PET)/silica nanoparticles, were prepared via in‐situ condensation polymerization of terephthalic acid and ethylene glycol in the presence of silica nanoparticles pretreated with a silane coupling agent. Such a polymerization process ensured that the silica nanoparticles were well dispersed in PET matrix with the size ranging from 40 to 60 nm, which was confirmed by transmission electron microscope (TEM) observation. Attributed to the unique bonding between SiO 2 nanoparticle and PET, the crystallization behavior of PET was improved significantly, at a low temperature in particular. To further explore the effects of silica nanoparticles on crystallization, extensive differential scanning calorimeter (DSC) measurements were performed in an attempt to reveal the impact of the morphology of the dispersed silica nanoparticle (i.e., sphere or gel‐like) on the peak temperature during melting as well as the amount of heat involved in crystallization. The influences of the structure of polyether glycol (PEG) used for PET preparation as well as the addition of glass fibres (GF) were also investigated using DSC. It was concluded that the synergy among silica nanoparticles, modified PEG, and GFs lowers both T g and T m of PET, thus facilitating the injection processes in application. POLYM. COMPOS. 28:42–46, 2007. © 2007 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».