Examining Physical Activity Service Provision to Culturally and Linguistically Diverse (CALD) Communities in Australia: A Qualitative Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strong evidence exists for the role of physical activity in preventing and managing a range of chronic health conditions. A particular challenge in promoting physical activity as a health strategy exists in culturally and linguistically diverse (CALD) groups, as such groups demonstrate high risk for a range of non-communicable diseases. The aim of this research was to examine the perspective of multicultural health service providers for CALD groups with respect to the physical activity services/initiatives on offer, access barriers to these services, and ideas for future service delivery in this area. Semi-structured interviews were conducted with 15 multicultural health service providers across the capital cities of the three most populous states in Australia (New South Wales, Queensland, and Victoria), and thematic content analysis was used to examine the data. Findings indicated that the majority of physical activity initiatives were associated with organizations offering other social services for CALD communities but were greatly restrained by resources. As well, it was found that most services were not designed by taking into account specific cultural requirements for CALD communities or their cultural expectations. Common barriers identified to service uptake were classified as socio-cultural (e.g., gender, language, context of health) and environmental (e.g., transportation) in nature. These findings should be utilized when planning future physical activity and health promotion initiatives for increasing CALD participation. In particular, programs need to be culturally tailored to the specific expectations of CALD groups, addressing cultural safety and sensitivity, and should be in partnership with other organizations to extend the reach and capacity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle