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Enregistrement W1969792556 · doi:10.1080/09638280400000237

Client-centred rehabilitation: client perspectives

2004· article· en· W1969792556 sur OpenAlexafffundabout
Cheryl Cott

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésRehabilitationPerspective (graphical)Focus groupPsychologyNursingMedicineMedical educationPhysical therapyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this research is to understand the important components of client-centred rehabilitation from the perspective of adult clients with long-term physical disabilities. METHOD: Focus groups were conducted with adult clients who had completed at least one course of rehabilitation in the publicly-funded rehabilitation system in Ontario. Data were analysed using an iterative inductive approach. RESULTS: The major theme underlying all of the participants' comments was the need for better transitions between rehabilitation programs and the community. Participants felt ill-prepared for community living and the emotional challenges of living with a long-term condition and, once discharged from rehabilitation, felt isolated and had difficulty finding out about and accessing community services. CONCLUSIONS: The findings demonstrate that client-centred rehabilitation encompasses much more than goal-setting and decision-making between individual clients and professionals. It refers to a philosophy or approach to the delivery of rehabilitation services that reflects the needs of individuals and groups of clients. This entails a shift from an acute-illness, curative model to one that acknowledges the long-term nature of the career of chronic illness or disability. Definitions of evidence that is deemed credible need to be broadened beyond expert, 'scientific' evidence to include multiple dimensions of evidence including the expertise of the client.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations355
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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