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Enregistrement W1969796517 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(06)72087-2

Effects of Mixing on Drinking and Competitive Behavior of Dairy Calves

2006· article· en· W1969796517 sur OpenAlexafffund
Keelin O’Driscoll, M.A.G. von Keyserlingk, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of Canada
Mots-clésAnimal scienceMixing (physics)Dairy industryMedicineMathematicsBiologyFood sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group housing provides increased access to space and social interactions for calves while reducing labor costs for producers. However, group housing necessarily requires that calves be mixed and no research to date has addressed the effects of mixing on behavior of milk-fed dairy calves. The objective of this study was to monitor the feeding and competitive behavior of individual dairy calves (n = 8) after introduction into an established group of older calves fed ad libitum by a computer-controlled milk feeder. Milk feeding was monitored for 2 d before introduction into the new group and both milk feeding and competitive behaviors were monitored for 4 d after mixing. Mean (+/- SE) milk consumption before mixing was 9.7 +/- 0.7 kg/d, dropped slightly on the day of mixing to 8.6 +/- 0.6 kg/d, but increased on d 1 to 3 after mixing to 11.1 +/- 0.3 kg/d. Calves visited the feeder less frequently on the day of mixing (6.0 +/- 1.8 visits/d) than on either the days before mixing (20.3 +/- 2.5 visits/d) or the days after mixing (25.3 +/- 6.9 visits/ d). The mean duration of feeder visits and mean milk consumption per visit increased from 4 min 15 s +/- 21 s and 0.53 +/- 0.06 kg per visit before mixing to 8 min 17 s +/- 1 min 28 s and 1.87 +/- 0.51 kg per visit on the day of mixing. Competitive displacements from the milk-feeding stall were rare. In summary, feeding behavior of young calves is altered on the day of mixing, but calves are able to maintain milk intake when using a milk feeder fitted with a stall that prevents calves from displacing one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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