Effects of Mixing on Drinking and Competitive Behavior of Dairy Calves
Notice bibliographique
Résumé
Group housing provides increased access to space and social interactions for calves while reducing labor costs for producers. However, group housing necessarily requires that calves be mixed and no research to date has addressed the effects of mixing on behavior of milk-fed dairy calves. The objective of this study was to monitor the feeding and competitive behavior of individual dairy calves (n = 8) after introduction into an established group of older calves fed ad libitum by a computer-controlled milk feeder. Milk feeding was monitored for 2 d before introduction into the new group and both milk feeding and competitive behaviors were monitored for 4 d after mixing. Mean (+/- SE) milk consumption before mixing was 9.7 +/- 0.7 kg/d, dropped slightly on the day of mixing to 8.6 +/- 0.6 kg/d, but increased on d 1 to 3 after mixing to 11.1 +/- 0.3 kg/d. Calves visited the feeder less frequently on the day of mixing (6.0 +/- 1.8 visits/d) than on either the days before mixing (20.3 +/- 2.5 visits/d) or the days after mixing (25.3 +/- 6.9 visits/ d). The mean duration of feeder visits and mean milk consumption per visit increased from 4 min 15 s +/- 21 s and 0.53 +/- 0.06 kg per visit before mixing to 8 min 17 s +/- 1 min 28 s and 1.87 +/- 0.51 kg per visit on the day of mixing. Competitive displacements from the milk-feeding stall were rare. In summary, feeding behavior of young calves is altered on the day of mixing, but calves are able to maintain milk intake when using a milk feeder fitted with a stall that prevents calves from displacing one another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».