Developing research capacity among graduate students in an interdisciplinary environment
Notice bibliographique
Résumé
A critical review of research to date suggests a need to explore the development of graduate student research capacity from the standpoint of graduate students. Six members of an interdisciplinary graduate student colloquium at the Centre for Youth and Society (Victoria, Canada) offer their perspective. Our research involved four phases, each illustrating the processes that refined our understanding of the components that contributed to the development of our graduate student research capacity. First, we engaged in several round-table discussions and created a conceptual map depicting components that were meaningful in developing our research capacity. Second, we examined previous work on graduate student research capacity development and compared this data to the conceptual map. Third, we conducted a thematic analysis of secondary data of graduated students with similar interdisciplinary training and involvement in the Centre. Finally, the data analysis was used to refine the conceptual map that may benefit educators and future graduate students. From the standpoint of students themselves, we discuss those components perceived as best contributing to the development of graduate student research capacity and highlight the importance of an interdisciplinary context and writing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,184 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,025 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».