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Enregistrement W1969799168 · doi:10.1063/1.4903223

Deformation of a nearly hemispherical conducting drop due to an electric field: Theory and experiment

2014· article· en· W1969799168 sur OpenAlexfundno aff
Lindsey T. Corson, C. Tsakonas, B. R. Duffy, N. J. Mottram, I. Sage, C. V. Brown, S. K. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésPhysicsElectric fieldLaplace's equationMechanicsDrop (telecommunication)Contact angleSurface tensionLaplace transformClassical mechanicsElectric potentialSessile drop techniqueComputationMathematical analysisBoundary value problemVoltageThermodynamicsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider, both theoretically and experimentally, the deformation due to an electric field of a pinned nearly hemispherical static sessile drop of an ionic fluid with a high conductivity resting on the lower substrate of a parallel-plate capacitor. Using both numerical and asymptotic approaches, we find solutions to the coupled electrostatic and augmented Young–Laplace equations which agree very well with the experimental results. Our asymptotic solution for the drop interface extends previous work in two ways, namely, to drops that have zero-field contact angles that are not exactly π/2 and to higher order in the applied electric field, and provides useful predictive equations for the changes in the height, contact angle, and pressure as functions of the zero-field contact angle, drop radius, surface tension, and applied electric field. The asymptotic solution requires some numerical computations, and so a surprisingly accurate approximate analytical asymptotic solution is also obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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