MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969815224 · doi:10.1021/la063340s

Delivery of Both Active Enzyme and Bleach from Water-in-Silicone Oil (D<sub>4</sub>) Emulsions

2007· article· en· W1969815224 sur OpenAlexaff
Paul M. Zelisko, Aimé López Aguilar, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBleachEmulsionSilicone oilPulmonary surfactantChemistrySiliconeLaundryChemical engineeringChromatographyOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced cleaning formulations, such as liquid laundry packages, consist of many components that require a complex mixture of interfacial actives including silicones for foam control, bleach for brightening, and enzymes for stain removal. Many of these ingredients are mutually incompatible, particularly in liquid formulations where they can be in intimate contact over extended periods of time. Solid dispersions of a prototypical bleach, NaBO3, in silicone polyether surfactants were shown to be very stable over time, even in the presence of water-in-silicone (D(4)) emulsions containing the enzyme alpha-chymotrypsin. Normally, perborates undergo rapid decomposition on contact with water. The rate of denaturation of the enzyme in the emulsion was similarly unaffected by the presence of the bleach until the emulsion was broken, unlike the case where the polyether surfactant was not present. The polyether surfactant thus protects the perborate from hydration and the enzyme from denaturing on contact with silicone oil until excess water and high shear are applied to the emulsion; protective mechanisms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207