Functional domains of the 50S subunit mature late in the assembly process
Notice bibliographique
Résumé
Despite the identification of many factors that facilitate ribosome assembly, the molecular mechanisms by which they drive ribosome biogenesis are poorly understood. Here, we analyze the late stages of assembly of the 50S subunit using Bacillus subtilis cells depleted of RbgA, a highly conserved GTPase. We found that RbgA-depleted cells accumulate late assembly intermediates bearing sub-stoichiometric quantities of ribosomal proteins L16, L27, L28, L33a, L35 and L36. Using a novel pulse labeling/quantitative mass spectrometry technique, we show that this particle is physiologically relevant and is capable of maturing into a complete 50S particle. Cryo-electron microscopy and chemical probing revealed that the central protuberance, the GTPase associating region and tRNA-binding sites in this intermediate are unstructured. These findings demonstrate that key functional sites of the 50S subunit remain unstructured until late stages of maturation, preventing the incomplete subunit from prematurely engaging in translation. Finally, structural and biochemical analysis of a ribosome particle depleted of L16 indicate that L16 binding is necessary for the stimulation of RbgA GTPase activity and, in turn, release of this co-factor, and for conversion of the intermediate to a complete 50S subunit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».