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Enregistrement W1969822918 · doi:10.1196/annals.1402.028

Identification of Additional Dimerization Partners of FIAT, the Factor Inhibiting ATF4‐Mediated Transcription

2007· review· en· W1969822918 sur OpenAlexaff
René St‐Arnaud, Bilal Elchaarani

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésLeucine zipperATF4ATF3Transcription factorCell biologyBiologyChemistryGeneGeneticsGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FIAT is a leucine zipper protein whose name was coined for its interaction with ATF4 and the subsequent blockage of ATF4-directed osteocalcin gene transcription. FIAT is a nuclear protein that lacks a basic DNA-binding domain but contains three identifiable leucine zipper domains. FIAT heterodimerizes with ATF4 through one of these zippers and thereby prohibits ATF4 from binding to its cognate DNA sequence. We tested whether FIAT also interacts with additional basic domain-leucine zipper transcriptional regulators of osteoblast activity, such as the Fos family member Fra-1 or one of its dimerization partners, c-Jun. Transient transfection assays in osteoblastic MC3T3-E1 cells with the heterologous AP-1-tk-luciferase reporter revealed that FIAT does not affect c-Jun-mediated transcription, even in the presence of the c-Jun coactivator alphaNAC. However, FIAT inhibited transcriptional activation by a c-Jun~Fra-1 heterodimer. Thus FIAT specifically inhibits Fra-1 transcriptional activity. These data identify a second target of the FIAT transcriptional repressor activity and suggest that FIAT can modulate early osteoblast activity by interacting with ATF4, as well as regulate later osteoblast function through inhibition of Fra-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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