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Enregistrement W1969827847 · doi:10.1080/15459624.2012.680852

Survey of Noise Exposure and Background Noise in Call Centers Using Headphones

2012· article· en· W1969827847 sur OpenAlexaff
Nicolas Trompette, Jacques Châtillon

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeadsetNoise exposureNoise (video)Industrial noiseHeadphonesAudiologyExposure assessmentPersonal protective equipmentEnvironmental healthOccupational exposureHearing protectionOccupational safety and healthQUIETMedicineEnvironmental scienceHearing lossTelecommunicationsComputer scienceEngineeringCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Call centers represent one of the fastest growing industries. However, there are health and safety hazards unique to this new industry. One of these potential hazards is hearing impairment caused by headsets. In this study, noise exposure assessment was performed at 21 call centers and for 117 operators. Although call center background noise does not contribute to noise exposure, it impacts working conditions and influences the headset volume setting. It was therefore measured at the same time as exposure to noise. Results revealed that although the risk of hearing impairment was generally low, exposure could exceed the European Union regulation upper and lower exposure action values. Besides exposure to noise, background noise levels are often high with regard to recommendations for office workers. Results are discussed and some recommendations are given, issued from on-site observations. Their application is intended to ensure the absence of excessive exposure to noise and improve acoustic comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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