Microbial ecology of<i>Bacillus</i><i>thuringiensis</i>: fecal populations recovered from wildlife in Korea
Notice bibliographique
Résumé
A total of 34 fecal samples, collected from 14 species of wild mammals in Korea, were examined for the occurrence of Bacillus thuringiensis. The organism was detected in 18 (53%) samples. Among the three food-habit groups, herbivorous animals yielded the highest frequency (69%) of samples positive for B. thuringiensis, followed by omnivorous animals (50%). Of the six fecal samples from carnivorous animals, only one sample contained B. thurin giensis. Among 527 isolates belonging to the Bacillus cereus - B. thuringiensis group, 43 (8%) were assigned to B. thurin giensis on the basis of the formation of parasporal inclusions. Of the 43 isolates, 13 were serologically allocated to the nine H-antigenic serotypes: H3ad (serovar sumiyoshiensis), H15 (dakota), H17/27 (tohokuensis/ mexicanensis), H19 (tochigiensis), H21 (colmeri), H29 (amagiensis), H31/49 (toguchini/muju), H42 (jinghongiensis), and H44 (higo). Other isolates were untestable or untypable by the 55 reference H antisera available. Insecticidal activity was associated with 23% of the fecal populations: three isolates killed larvae of the silkworm, Bombyx mori (Lepidoptera), and seven exhibited larvicidal activity against the mosquito, Aedes aegypti (Diptera). There was no larvicidal activity against the three lepidopterous insects: Plutella xylostella, Spodoptera exigua, and Spodoptera litura. The overall results suggest that wild animals in Korea are in contact with naturally occurring B. thuringiensis at high frequencies through the daily food intake of plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».