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Enregistrement W1969841976 · doi:10.1002/pssc.200777582

Photoconductivity in amorphous selenium blocking structures

2008· article· en· W1969841976 sur OpenAlexafffund
A. Reznik, S. D. Baranovskiǐ, Oleg Rubel, K. Jandieri, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

RevuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftSusan G. KomenCancer Care OntarioSusan G. Komen for the Cure
Mots-clésPhotoconductivityPhotocurrentPhotodetectorOptoelectronicsQuantum efficiencyQuantum yieldMaterials scienceAvalanche photodiodePhotomultiplierPhysicsOpticsDetectorFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photoconductive properties of the first practical a‐Se avalanche photosensor (hole drift mobility, photocurrent response time, quantum yield of charge photogeneration and avalanche multiplication gain) have been studied. It has been shown that hole transport and avalanche multiplication mechanisms in multilayered a‐Se blocking structure used in practical photosensors are similar to those observed in a‐Se monolayers confined between insulating layers and used for the first manifestation of avalanche effect in this material by Juska and Arlauskas, phys. stat. sol. (a) 59 , 389 (1980). It is suggested that combination of high avalanche gain (up to 1000) with high quantum efficiency of charge photogeneration (almost 100%) and fast photocurrent time response (∼ 1 ns) makes a‐Se avalanche photosensor a promising candidate to replace vacuum photomultiplier tubes for application in medical radiation imaging. (© 2008 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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