Protein Concentration and Enzyme Digestion on Microbeads for MALDI-TOF Peptide Mass Mapping of Proteins from Dilute Solutions
Notice bibliographique
Résumé
A method for generating peptide mass maps from dilute protein samples is presented. The method involves the concentration of proteins from aqueous solution by adsorption onto reversed-phase polymeric microbeads. These beads are then washed extensively to remove contaminants, after which the bound proteins are digested with trypsin. Analysis of the digestion products is performed by MALDI-TOF mass spectrometry following direct deposition of the beads on a MALDI target, along with the matrix solution. The procedure is demonstrated using solutions of cytochrome c, lysozyme, and bovine serum albumin. The results of these digests are compared to trypsin digestions of the protein samples without sample preconcentration. Comparative results are also presented for protein solutions contaminated with 2 M NaCl, 2 M urea, or sodium dodecyl sulfate at concentrations up to 0.02%. These results reveal that, with the microbead preconcentration procedure, peptide mass maps can routinely be generated from highly contaminated samples with a protein concentration of only 100 nM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».