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Enregistrement W1969848685 · doi:10.1118/1.3612554

SU-E-T-592: A Novel 3D CT-Based Treatment Planning for Palladium 103 Breast Seed Implant Brachytherapy

2011· article· en· W1969848685 sur OpenAlexaboutno aff
Y. Pham, W. Ansbacher, Howard A. Kader

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyRadiation treatment planningImplantMedical physicsNuclear medicineMedicineDosimetryPalladiumRadiation therapyComputed tomographyRadiologySurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To present a novel 3D CT-based treatment planning method for permanent breast seed implant (PBSI) with Palladium-103. Methods: On a pilot study for adjuvant partial breast irradiation between 2003 and 2005 at the BC Cancer Agency, Vancouver Island, Canada, we established a unique method for planning CT-based multi-catheter HDR interstitial brachytherapy using Varian BrachyVision. Based on our experience from that study we transferred the concept to LDR Palladium-103 PBSI. Patients are CT scanned with two radio-opaque grids placed on the medial and lateral aspect of the breast and other reference skin markers are added. The grids assist in determining the entrance and exit point of a reference needle. The implant is then guided by landmark measurements and the reference needle. Results: We found that the BrachyVision system, developed by Varian for planning of LDR seed implants, was unsuitable for needle-based preplanning. When we used the afterloader planning tools, we were able to adapt its parameters to represent manual needle loadings. The total dose was converted to dose rate because of the lack of flexibility for permanent implant prescription. The BrachyVision afterloader interstitial planning tools were suitable for producing an optimal plan for PBSI with Palladium- 103 in a relatively short time. Images in the oblique plane were generated in BrachyVision and exported to VariSeed planning system for validation. An image manipulation software was used to overlay images for BrachyVision and VariSeed for comparison. The dose distribution variance between the two systems was found to be within 3%. Conclusions: The BrachyVison afterloader planning concept can be used for PBSI planning. An optimal plan can be obtained in a relatively short time with minimal planner intervention. The skin grid guidance may achieve high accuracy of seed placements without the aid of a real time ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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