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Enregistrement W1969849815 · doi:10.1109/jlt.2011.2179523

A Distributed Pressure Measurement System Comprising Multiplexed In-Fibre Bragg Gratings Within a Flexible Superstructure

2011· article· en· W1969849815 sur OpenAlexaff
David A. Singlehurst, Christopher R. Dennison, Peter Wild

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingMultiplexingMaterials scienceCalibrationOpticsPressure sensorSuperstructureHydrostatic pressureFiber optic sensorPressure measurementOptical fiberSensitivity (control systems)PHOSFOSAcousticsOptoelectronicsElectronic engineeringStructural engineeringWavelengthEngineeringPlastic optical fiberMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a new distributed pressure measurement system is presented that is based on multiplexed in-fibre Bragg gratings housed within a flexible superstructure. The sensor superstructure comprises hypodermic tubing and several spacers and pressure diaphragms that together define the sensing locations and provide mechanical support to the Bragg gratings. Linear elasticity and strain-optic models are used to predict sensor performance in terms of sensitivity to hydrostatic pressure. Model predictions are validated through experimental calibration and indicate pressure sensitivities as high as 2.94 nm/MPa (MegaPascal) for a prototype with 1 mm outside diameter. The maximum measurement error from all calibration experiments is 3.4% of full-scale applied pressure. To the authors' knowledge, this is the smallest reported multiplexed pressure sensor that is based on Bragg gratings. Due to its small size, this sensor could potentially be applied in medical applications that existing sensors are too large for, specifically in angiography procedures for coronary arteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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