Quantitative SHINERS Analysis of Temporal Changes in the Passive Layer at a Gold Electrode Surface in a Thiosulfate Solution
Notice bibliographique
Résumé
Shell-isolated gold nanoparticles (SHINs) were employed to record shell-isolated nanoparticle-enhanced Raman spectra (SHINERS) of a passive layer formed at a gold surface during gold leaching from thiosulfate solutions. The (3-aminopropyl)triethoxysilane (APTES) and a sodium silicate solution were used to coat gold nanoparticles with a protective silica layer. This protective silica layer prevented interactions between the thiosulfate electrolyte and the gold core of the SHINs when the SHINs-modified gold electrode was immersed into the thiosulfate lixiviant. The SHINERS spectra of the passive layer, formed from thiosulfate decomposition, contained bands indicative of hydrolyzed APTES. We have demonstrated how to exploit the presence of these APTES bands as an internal standard to compensate for fluctuations of the surface enhancement of the electric field of the photon. We have also developed a procedure that allows for removal of the interfering APTES bands from the SHINERS spectra. These methodological advancements have enabled us to identify the species forming the passive layer and to determine that the formation of elemental sulfur, cyclo-S8, and polymeric sulfur chains is responsible for inhibition of gold dissolution in oxygen rich thiosulfate solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».