Angular clustering of z ∼ 2 star-forming and passive galaxies in 2.5 square degrees of deep CFHT imaging
Notice bibliographique
Résumé
We study the angular clustering of z ∼ 2 galaxies using ∼40 000 star-forming (SF) and ∼5000 passively evolving (PE) galaxies selected from ∼2.5 deg2 of deep (Klim = 23–24 AB) Canada–France–Hawaii Telescope imaging. For both populations, the clustering is stronger for galaxies brighter in rest-frame optical and the trend is particularly strong for PE galaxies, indicating that passive galaxies with larger stellar masses reside in more massive haloes. In contrast, at rest-frame ultraviolet we find that while the clustering of SF galaxies increases with increasing luminosity, it decreases for PE galaxies; a possible explanation lies in quenching of star formation in the most massive haloes. Furthermore, we find two components in the correlation functions for both SF and PE galaxies, attributable to one- and two-halo terms. The presence of one-halo terms for both PE and SF galaxies suggests that environmental effects were producing passive galaxies in virtualized environments already by z ∼ 2. Finally, we find notable clustering differences between the four widely separated fields in our study; the popular COSMOS field is the most discrepant (as is also the case for number counts and luminosity functions), highlighting the need for very large areas and multiple sightlines in galaxy evolution statistical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».