← Retour à la cohorte
<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi mathvariant="normal">Λ</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">Λ</mml:mi></mml:math>Correlation Function in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>Au</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:mi>Au</mml:mi></mml:mrow></mml:math>Collisions at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msqrt><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>N</mml:mi><mml:mi>N</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>200</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>GeV</mml:mi></mml:mrow></mml:math>
L. Adamczyk, J. K. Adkins, G. Agakishiev, M. M. Aggarwal, Z. Ahammed, I. Alekseev, J. Alford, C. Anson, A. Aparin, D. Arkhipkin, E. C. Aschenauer, G. S. Averichev, A. Banerjee, D. R. Beavis, R. Bellwied, A. Bhasin, A. K. Bhati, P. Bhattarai, H. Bichsel, J. Bielčík, J. Bielčíková, L. C. Bland, I. G. Bordyuzhin, W. Borowski, J. Bouchet, A. V. Brandin, S. G. Brovko, S. Bültmann, I. Bunzarov, T. P. Burton, J. M. Butterworth, H. Caines, M. Calderon De La Barca Sanchez, J. M. Campbell, D. Cebra, R. Cendejas, M. C. Cervantes, P. Chaloupka, Z. Chang, S. Chattopadhyay, H. F. Chen, J. H. Chen, L. Chen, J. Cheng, M. Cherney, A. Chikanian, W. Christie, J. J. Chwastowski, M. J. M. Codrington, G. Contin, J. G. Cramer, H. J. Crawford, X.Y. Cui, S. Das, A. Davila Leyva, L. C. De Silva, R. R. Debbe, T. G. Dedovich, J. Deng, A. A. Derevschikov, R. Derradi de Souza, B. Di Ruzza, L. Didenko, C. Dilks, F. Ding, P. Djawotho, X. Dong, J. L. Drachenberg, J. E. Draper, C. M. Du, L. E. Dunkelberger, J. C. Dunlop, L. G. Efimov, J. Engelage, K. S. Engle, G. Eppley, L. Eun, O. Evdokimov, O. Eyser, S. Fazio, J. Fedorišin, P. Filip, Y. Fisyak, C. E. Flores, C. A. Gagliardi, D. R. Gangadharan, D. Garand, F. J. M. Geurts, S. M. Gibson, M. Girard, S. Gliske, L. Greiner, D. Grosnick, D. S. Gunarathne, Y. Guo, A. Gupta, S. K. Gupta, W. Guryn, B. Haag, A. Hamed, L. Han, M. R. Haque, J. W. Harris, S. Heppelmann, A. Hirsch, G. W. Hoffmann, D. J. Hofman, S. Horvat, B. Huang, H. Z. Huang, X. Huang, Patrick Huck, T. J. Humanic, G. Igo, W. W. Jacobs, H. J. Jang, E. G. Judd, S. Kabana, D. Kalinkin, K. Kang, K. Kauder, H. W. Ke, D. Keane, A. Kechechyan, A. Kesich, Z. H. Khan, D. P. Kikoła, I. Kisel, A. Kisiel, D. D. Koetke, T. Kollegger, J. Konzer, I. Koralt, L. K. Kosarzewski, L. Kotchenda, A. F. Kraishan, П. Кравцов, K. Krueger, I. Kulakov, L. Kumar, R. A. Kycia, M. A. C. Lamont, J. M. Landgraf, K. D. Landry, J. Lauret, A. Lebedev, R. Lednický, J. H. Lee, C. Li, W. Li, Y. Li, ZeHao Li, M. A. Lisa, F. Liu, T. Ljubičić, W. J. Llope, M. Lomnitz, R. S. Longacre, X. Luo, G. L., Y. G., D. P. Mahapatra, R. Majka, S. Margetis, C. Markert, H. Masui, H. S. Matis, D. McDonald, T. S. McShane, N. G. Minaev, S. Mioduszewski, B. Mohanty, M. M. Mondal, D. A. Morozov, M. K. Mustafa, B. K. Nandi, Md. Nasim, T. K. Nayak, J. M. Nelson, G. Nigmatkulov, L. V. Nogach, S. Y. Noh, J. Novák, S. B. Nurushev, G. Odyniec, A. Ogawa, K. Oh, A. Ohlson, В. А. Окороков, E. W. Oldag, D. Olvitt, B. S. Page, Y. X. Pan, Y. Pandit, Y. Panebratsev, T. Pawlak, B. Pawlik, H. Pei, C. Perkins, P. Pile, M. Planinić, J. Pluta, N. Poljak, K. Poniatowska, J. Porter, A. M. Poskanzer, N. K. Pruthi, M. Przybycień, J. Putschke, H. Qiu, A. Quintero, S. Ramachandran, R. Raniwala, R. L. Ray, C. K. Riley, H. G. Ritter, J. B. Roberts, O. V. Rogachevskiy, J. L. Romero, J. F. Ross, A. Roy, J. Rusňák, O. Rusnakova, N. R. Sahoo, P. K. Sahu, I. Sakrejda, S. Salur, J. Sandweiss, E. Sangaline, D. Sarkar, R. P. Scharenberg, Alexander Schmah, W. B. Schmidke, N. Schmitz, J. Seger, P. Seyboth, N. Shah, E. Shahaliev, P. V. Shanmuganathan, M. Shao, B. Sharma, W. Q. Shen, S. S. Shi, Q. Y. Shou, E. P. Sichtermann, M. Simko, M. J. Skoby, D. Smirnov, N. Smirnov, D. Solanki, P. Sørensen, H. Spinka, B. Srivastava, T. D. S. Stanislaus, J. R. Stevens, R. Stock, M. Strikhanov, B. Stringfellow, M. Šumbera, X. Sun, Y. Sun, Z. Sun, B. Surrow, D. N. Svirida, T. J. M. Symons, M. A. Szelezniak, J. Takahashi, Z. Tang, T. Tarnowsky, J. H. Thomas, A. R. Timmins, D. Tlusty, M. Tokarev, S. Trentalange, R. E. Tribble, P. Tribedy, B. A. Trzeciak, O. D. Tsai, J. Turnau, T. Ullrich, D. G. Underwood, G. Van Buren, G. van Nieuwenhuizen, M. Vandenbroucke, J. A. Vanfossen, R. Varma, G. M. S. Vasconcelos, A. N. Vasiliev, Róbert Vértesi, F. Videbæk, Y. P. Viyogi, S. Vokál, A. Vossen, M. Wada, F. Wang, G. Wang, Haoyu Wang, J. S. Wang, Xiaogang Wang, Yu Wang, G. Webb, J. C. Webb, G. D. Westfall, H. Wieman, S. W. Wissink, R. Witt, Yue-Liang Wu, Zhigang Xiao, W. Xie, K. Xin, H. Xu, Jingzhong Xu, N. Xu, Q. Xu, Y. Xu, W. B. Yan, C. Yang, Yang Yu, Z. Ye, P. Yepes, L. Yi, K. Yip, I.-K. Yoo, N. Yu, H. Zbroszczyk, W. Zha, J. B. Zhang, J. L. Zhang, S. Zhang, X. P. Zhang, Y. Zhang, Z. P. Zhang, F. Zhao, J. Zhao, C. Zhong, X. Zhu, Yunhai Zhu, Y. Zoulkarneeva, M. Zyzak
Notice bibliographique
RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesOffice of ScienceMinistry of Education, IndiaNarodowym Centrum NaukiMinistry of Education of the People's Republic of ChinaCentre National de la Recherche ScientifiqueDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaNational Research FoundationFrankfurt Institute for Advanced StudiesMinistry of Education and Science of the Russian FederationCanadian Anesthesiologists' SocietyNational Energy Research Scientific Computing CenterKorea Institute of Science and Technology InformationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsAlgorithm
Résumé
We present ΛΛ correlation measurements in heavy-ion collisions for Au+Au collisions at sqrt[s_{NN}]=200 GeV using the STAR experiment at the Relativistic Heavy-Ion Collider. The Lednický-Lyuboshitz analytical model has been used to fit the data to obtain a source size, a scattering length and an effective range. Implications of the measurement of the ΛΛ correlation function and interaction parameters for dihyperon searches are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,701
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,617 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations142
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui