Sample conditions determine the ability of thrombin generation parameters to identify bleeding phenotype in FXI deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with Factor XI (FXI) deficiency have a variable bleeding tendency that does not correlate with FXI:C levels or genotype. Comparing a range of sample conditions, we tested whether the thrombin generation assay (TGA) could discriminate between control subjects (n = 50) and FXI-deficient individuals (n = 97), and between those with bleeding tendency (n = 50) and without (n = 24). The comparison used platelet-rich plasma (PRP) and platelet-poor plasma (PPP), either with or without corn trypsin inhibitor (CTI) to prevent contact activation, over a range of tissue factor (TF) concentrations. When contact activation was inhibited and platelets were absent, FXI:C levels did not correlate with thrombin generation parameters, and control and FXI-deficient individuals were not distinguished. In all other sample types, the best discrimination was obtained using TF 0.5 pM and assay measures: endogenous thrombin potential (ETP) and peak height. We showed that although a number of conditions could distinguish differences between the groups tested, TGA measured in PRP with CTI best differentiated between bleeders and nonbleeders. These measures provided high sensitivity and specificity (peak height receiver operating characteristic [ROC] area under the curve [AUC] = 0.9362; P < .0001) (ETP ROC AUC = 0.9362; P < .0001). We conclude that by using sample conditions directed to test specific pathways of FXI activation, the TGA can identify bleeding phenotype in FXI deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».