Trans-saccadic integration of spatial frequency information in an fMRIa paradigm.
Notice bibliographique
Résumé
To date, there is no direct evidence showing where and how visual features are stored and integrated across saccades in the human brain. Recently, using an fMRI 'adaptation' paradigm we found two cortical regions that showed greater sensitivity to same vs. different stimulus orientations that were more robust with intervening saccades than fixation: one in the right inferior parietal lobule (supramarginal gyrus; SMG) and one in right extrastriate cortex, likely V4 (Dunkley and Crawford, Society for Neuroscience Abstracts 2012). Here, we used a similar paradigm to test if these trans-saccadic interactions are feature-specific. Eleven participants viewed a vertical grating of a given spatial frequency in the center of the screen whilst fixating to the left or right of the stimulus. Subsequently, a second stimulus was presented with the same spatial frequency (Repeated condition) or with a different spatial frequency (Novel condition). In the intervening period, participants were required to either fixate in the same position (Fixation task) or to make a saccade to the opposite fixation point (Saccade task). Participants were required to indicate if the stimulus changed or stayed the same. The Saccade task data produced significant (p <0.05) adaptation (novel > repeated frequency) in both left and right parietal cortex around SMG, consistent with our results from the previous spatial orientation study. However, we found no significant adaptation or summation effect around V4 (consistent with its known greater sensitivity to orientation vs. frequency). Results from the Fixation task showed significant adaptation in left inferior parietal cortex. Taken together with our previous experiment, this demonstrates that inferior parietal cortex is involved in trans-saccadic integration of both spatial orientation and frequency, whereas V4 is involved in field- and feature-specific integration for orientation. This suggests dual feature-specific and feature-independent mechanisms for trans-saccadic integration of objects in human cortex. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».