Characterization of sarcolemma and sarcoplasmic reticulum isolated from skeletal muscle of the freeze tolerant wood frog, <i>Rana sylvatica</i>: the β<sub>2</sub>‐adrenergic receptor and calcium transport systems in control, frozen and thawed states
Notice bibliographique
Résumé
In freeze tolerant wood frog Rana sylvatica, the freeze-induced liberation of glucose plays a critical role in survival in response to sub-zero temperature exposure. We have shown that the glycaemic response is linked to selective changes in the expression of hepatic adrenergic receptors through which catecholamines act to produce their hepatic glycogenolytic effects. The purpose of the present study was to determine if skeletal muscle, another catecholamine-sensitive tissue with glycogenolytic potential, displayed similar or different changes. In order to achieve these objectives, skeletal muscle derived from Rana sylvatica was studied in control, frozen and thawed states. In isolated sarcolemmal fractions, freezing effected an 88% decrease in beta(2)-adrenergic receptor expression but was without effect on the calcium pump; while thawing resulted in a recovery of the beta(2)-adrenergic receptor to 60% of control levels and a 2.4-fold increase in calcium transport. In isolated sarcoplasmic reticular fractions, freezing effected a 52% decrease in calcium binding and a 92% decrease in oxalate-stimulated calcium uptake; while thawing elicited partial normalization to control levels to 70% with respect to calcium binding and to 47% with respect to calcium uptake. Freezing and thawing were associated with increases and decreases, receptively, in blood glucose levels but were without effect on skeletal muscle glycogen content. Thus these muscle changes in Rana sylvatica in freezing and thawing are not linked to glycogen breakdown, are different from those previously seen in liver, and may provide a role in recovery of muscle function during thawing by protecting glycogen stores for contraction and maximizing extracellular calcium for excitation-contraction coupling in the frozen state. The involvement of thyroid hormone in triggering these muscle changes is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».