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Enregistrement W1969880440 · doi:10.1364/oe.21.003055

Polarized spectral combs probe optical fiber surface plasmons

2013· article· en· W1969880440 sur OpenAlexaff
Christophe Caucheteur, Valérie Voisin, Jacques Albert

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsMaterials scienceSurface plasmon resonanceCladding (metalworking)Long-period fiber gratingSurface plasmonFiber Bragg gratingPlasmonCladding modeOptical fiberLocalized surface plasmonGratingRefractive indexPolarization (electrochemistry)WavelengthSurface plasmon polaritonOptoelectronicsFiber optic sensorPolarization-maintaining optical fiberPhysicsChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high-order cladding modes of conventional single mode fiber come in semi-degenerate pairs corresponding to mostly radially or mostly azimuthally polarized light. Using tilted fiber Bragg gratings to excite these mode families separately, we show how plasmonic coupling to a thin gold coating on the surface of the fiber modifies the effective indices of the modes differently according to polarization and to mode order. In particular, we show the existence of a single "apolarized" grating resonance, with equal effective index for all input polarization states. This special resonance provides direct evidence of the excitation of a surface plasmon on the metal surface but also an absolute wavelength reference that allows for the precise localization of the most sensitive resonances in refractometric and biochemical sensing applications. Two plasmon interrogation methods are proposed, based on wavelength and amplitude measurements. Finally, we use a biotin-streptavidin biomolecular recognition experiment to demonstrate that differential spectral transmission measurements of a fine comb of cladding mode resonances in the vicinity of the apolarized resonance provide the most accurate method to extract information from plasmon-assisted Tilted fiber Bragg gratings, down to pM concentrations and at least 10(-5) refractive index changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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