Analysis of <i>In Situ</i> Protease Activity in Chronic Adult Periodontitis Patients: Expression of Activated MMP‐2 and a 40 kDa Serine Protease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis is characterized by extensive destruction of the gingival tissues and associated supporting structures of the teeth. Although the pathogenesis of the various forms of this disease is not completely understood, host-derived proteases are believed to have an important role. In this study, we analyzed human tissue samples from chronic adult periodontitis patients to assess the levels of specific proteases and determine the effect of pH and tetracyclines on their activity. METHODS: Gingival tissue samples were obtained from patients with chronic adult periodontitis (probing depths ranged from 5 to 9 mm) and periodontally healthy controls. Tissue extracts were prepared and analyzed for protease activity by zymography and Western blotting. RESULTS: Maximal protease activity from clinically normal and diseased tissues was observed at pH 8. Latent matrix metalloproteinase (MMP)-9 and MMP-2 were expressed in all samples examined, while active MMP-2 was detected only in tissues obtained from patients with clinical disease. The MMP activities were differentially inhibited by derivatives of tetracycline. At pH 6, a protease with a mass of approximately 40 kDa was observed in diseased samples. The enzymatic activity was inhibited by phenylmethylsulfonyl fluoride, suggesting it is a serine protease. CONCLUSIONS: The results of the current study substantiate the proposed role of host-derived proteases in the pathogenesis of chronic adult periodontitis. Specifically, they indicate that activated MMP-2 and a 40 kDa serine protease are involved in tissue destruction associated with this form of periodontal disease and also suggest that tissue pH influences protease activity in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».