KiSwahili: the lingua franca of Nakivale Refugee Settlement in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the complex linguistic situation in Nakivale Refugee Settlement (Nakivale), and demonstrates that, for practical and pragmatic reasons, KiSwahili is emerging as the lingua franca, which needs to be actively promoted by the authorities. Nakivale is located in southwestern Uganda. The refugee settlement was started in 1959, and is of a more permanent nature. An estimated 80,000 people (refugees and Ugandans) reside in Nakivale, in the same settlement, sharing, among other things, health facilities, water, land, administrative services and educational facilities. The huge diversity of nationalities (nine, excluding one Liberian) translates into massive linguistic complexity, making communication across nationalities a nightmare. Lack of a common language breeds mistrust, tension, animosity and at times outright hostility. It is natural that a lingua franca is emerging in Nakivale; it is logical, practical and pragmatic that the lingua franca is KiSwahili. This paper recommends that the Government of Uganda, particularly the administrators of the settlement, together with humanitarian workers actively promote KiSwahili, by, for example, teaching it in schools in Nakivale and creating informal KiSwahili classes for adults. It is envisaged that a common language would bring harmony, stability and meaningful social interaction among the refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».