Eye Banking and Corneal Transplantation Communicable Adverse Incidents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evidence of the transmission of disease via donor ocular tissue has been demonstrated for adenocarcinoma, rabies, hepatitis B virus, cytomegalovirus, herpes simplex virus, Creutzfeldt-Jakob disease, and a variety of bacterial and fungal infections. METHODS: Although there is no evidence to date of disease transmission for HIV infection, syphilis, hepatitis C, hepatitis A, tuberculosis, HTLV-1 and -2 infection, active leprosy, active typhoid, smallpox, and active malaria, these entities remain contraindications for transplantation for all eye banks nationally and internationally. The potential sources of contamination include infected donors, during the process of removing tissue from cadaveric donors, the processing environment, and contaminated supplies and reagents used during processing. The transmissions of Herpes simplex virus and HSV via corneal graft have been shown to be responsible for primary graft failure. HSV-1 may also be an important cause of PFG. RESULTS: The long latency period of some diseases, the emergence of new infectious disease, and the reemergence of others emphasize the need for long-term record maintenance and effective tracing capabilities. CONCLUSIONS: The standardization of definitions for adverse events and reactions will be necessary to support the prevention and transmission of disease. International classification of a unique identification system for donors will be increasingly important for vigilance and traceability in cross-national exportation of human cells, tissues, and cellular- and tissue-based products. Opportunities for continuous improvement exist as does the need for constant vigilance and surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».