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Enregistrement W1969885604 · doi:10.1155/2015/572983

Model-Based Control of a Continuous Coating Line for Proton Exchange Membrane Fuel Cell Electrode Assembly

2015· article· en· W1969885604 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchMultidisciplinary University Research Initiative
Mots-clésCoatingProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceMembrane electrode assemblyController (irrigation)ElectrodeMembraneProcess engineeringComposite materialChemical engineeringFuel cellsEngineeringElectrolyteChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most expensive component of a fuel cell is the membrane electrode assembly (MEA), which consists of an ionomer membrane coated with catalyst material. Best-performing MEAs are currently fabricated by depositing and drying liquid catalyst ink on the membrane; however, this process is limited to individual preparation by hand due to the membrane’s rapid water absorption that leads to shape deformation and coating defects. A continuous coating line can reduce the cost and time needed to fabricate the MEA, incentivizing the commercialization and widespread adoption of fuel cells. A pilot-scale membrane coating line was designed for such a task and is described in this paper. Accurate process control is necessary to prevent manufacturing defects from occurring in the coating line. A linear-quadratic-Gaussian (LQG) controller was developed based on a physics-based model of the coating process to optimally control the temperature and humidity of the drying zones. The process controller was implemented in the pilot-scale coating line proving effective in preventing defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle