Impact of personal goals on the internal medicine R4 subspecialty match: a Q methodology study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a decline in interest in general internal medicine that has resulted in a discrepancy between internal medicine residents' choice in the R4 subspecialty match and societal need. Few studies have focused on the relative importance of personal goals and their impact on residents' choice. The purpose of this study was to assess if internal medicine residents can be grouped based on their personal goals and how each group prioritizes these goals compared to each other. A secondary objective was to explore whether we could predict a resident's desired subspecialty choice based on their constellation of personal goals. METHODS: We used Q methodology to examine how postgraduate year 1-3 internal medicine residents could be grouped based on their rankings of 36 statements (derived from our previous qualitative study). Using each groups' defining and distinguishing statements, we predicted their subspecialties of interest. We also collected the residents' first choice in the subspecialty match and used a kappa test to compare our predicted subspecialty group to the residents' self-reported first choice. RESULTS: Fifty-nine internal medicine residents at the University of Alberta participated between 2009 and 2010 with 46 Q sorts suitable for analysis. The residents loaded onto four factors (groups) based on how they ranked statements. Our prediction of each groups' desired subspecialties with their defining and/or distinguishing statements are as follows: group 1 - general internal medicine (variety in practice); group 2 - gastroenterology, nephrology, and respirology (higher income); group 3 - cardiology and critical care (procedural, willing to entertain longer training); group 4 - rest of subspecialties (non-procedural, focused practice, and valuing more time for personal life). There was moderate agreement (kappa = 0.57) between our predicted desired subspecialty group and residents' self-reported first choice (p < 0.001). CONCLUSION: This study suggests that most residents fall into four groups based on a constellation of personal goals when choosing an internal medicine subspecialty. The key goals that define and/or distinguish between these groups are breadth of practice, lifestyle, desire to do procedures, length of training, and future income potential. Using these groups, we were able to predict residents' first subspecialty group with moderate success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».