Prospective study of activities of daily living outcomes in children with cerebellar atrophy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to identify clinical and radiological predictors of activities of daily living (ADL) outcomes in children with cerebellar atrophy. METHOD: Over a period of 5 years, we evaluated 44 participants (25 males, 19 females) children with confirmed cerebellar atrophy using magnetic resonance imaging (MRI). The median age at the time of assessment 9 years; range 16 mo-18y. Participants were grouped according to whether the cerebellar atrophy was isolated or associated with other radiological abnormalities. Severity of cerebellar atrophy was graded using qualitative and quantitative scoring systems. A standardized ADL assessment was used to characterize functional outcomes. The characteristics of the participants were analysed using descriptive statistics. RESULTS: The mean age at symptom onset was 20 months (range birth-10y). The group with isolated cerebellar atrophy had better outcomes than the group with cerebellar atrophy associated with other radiological abnormalities, with a mean total ADL score difference of 8.0 points (95% confidence interval 1.8-14.2 points, p=0.01). Age at onset of cerebellar atrophy before 2 years of age, progression of cerebellar atrophy on magnetic resonance imaging, presence of seizures, and decreased size of transverse cerebellar hemisphere diameter were all associated with worse outcomes. INTERPRETATION: We present a prospective study of clinical and radiological predictors of ADL outcome in children with cerebellar atrophy. This information may be useful in the diagnosis and future management of this complex group of disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».