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Enregistrement W1969893905 · doi:10.1097/nur.0b013e31825aec96

The National Association of Clinical Nurse Specialists Response to the Institute of Medicine’s The Future of Nursing Report

2012· article· en· W1969893905 sur OpenAlexaff
Suzanne Purvis, Elissa J. Brown, Garrett K. Chan, Susan Dresser, Janet S. Fulton, Kirk Koyama, Ann M. Mayo, Mary Fran Tracy

Notice bibliographique

RevueClinical Nurse Specialist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical nurse specialistGerontologyLibrary scienceNurse AdministratorNursingMedicineManagementMEDLINEPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purvis, Suzanne MSN, RN, GCNS-BC, chairperson; Brown, Elissa MSN,RN, PMHCNS-BC; Chan, Garrett K. PhD, APRN, CNS-BC, FAEN, FPCN, FAAN; Dresser, Susan MSN, RN, CCRN, CNS; Fulton, Janet S. PhD, RN, ACNS-BC, FAAN; Koyama, Kirk MSN, RN, PHN, CNS; Mayo, Ann DNSc, RN, CNS, FAAN; Tracy, Mary Fran PhD, RN, CCNS, FAAN Author Information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,182
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,182
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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