HYDROGEN FLUORIDE IN HIGH-MASS STAR-FORMING REGIONS
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen fluoride (HF) has been established to be an excellent tracer of molecular hydrogen in diffuse clouds. In denser environments, however, the HF abundance has been shown to be approximately two orders of magnitude lower. We present Herschel /HIFI observations of HF J = 1–0 toward two high-mass star formation sites, NGC 6334 I and AFGL 2591. In NGC 6334 I the HF line is seen in absorption in foreground clouds and the source itself, while in AFGL 2591 HF is partially in emission. We find an HF abundance with respect to H 2 of 1.5 × 10 −8 in the diffuse foreground clouds, whereas in the denser parts of NGC 6334 I we derive a lower limit on the HF abundance of 5 × 10 −10 . Lower HF abundances in dense clouds are most likely caused by freezeout of HF molecules onto dust grains in high-density gas. In AFGL 2591, the view of the hot core is obstructed by absorption in the massive outflow, in which HF is also very abundant (3.6 × 10 −8 ) due to the desorption by sputtering. These observations provide further evidence that the chemistry of interstellar fluorine is controlled by freezeout onto gas grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».