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Enregistrement W1969897772 · doi:10.1063/1.874141

Central electron temperature enhancements due to sawtooth stabilization during counter electron cyclotron current drive in Tokamak à Configuration Variable

2000· article· en· W1969897772 sur OpenAlexaboutno aff
Z.A. Pietrzyk, C. Angioni, R. Behn, S. Coda, T. Goodman, M. Henderson, F. Hofmann, J-P Hogge, J-M Moret, A. Pochelon, H. Reimerdes, O. Sauter, H. Weisen

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSawtooth waveTokamakPhysicsCyclotronElectron cyclotron resonanceAtomic physicsThermonuclear fusionElectronElectron temperaturePlasmaBootstrap currentNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Tokamak à Configuration Variable (TCV), the central electron temperature obtained in discharges with counter (CNTR) electron cyclotron current drive (ECCD) is larger than with CO-ECCD or electron cyclotron resonance heating (ECRH) alone. Comparison of experimental results with calculations by the transport code PRETOR [IAEA Technical Conference on Advances in Simulation and Models of Thermonuclear Plasmas. Montreal 142 (International Atomic Energy Agency, Vienna 1992)] indicates that sawtooth stabilization is responsible for the increased confinement time and the attendant twofold enhancement of the central temperature. Sawtooth stabilization is caused in turn by the central safety factor q0 rising above 1 for CNTR-ECCD; by contrast, the simulation results show that q0<1 in the sawtoothing CO-ECCD and ECRH cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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