A Novel Class of Nonpeptidic Biaryl Inhibitors of Human Cathepsin K
Notice bibliographique
Résumé
A novel series of nonpeptidic biaryl compounds was identified as potent and reversible inhibitors of cathepsin K. The P2-P3 amide bond of a known amino acetonitrile dipeptide 1 was replaced with a phenyl ring, thereby giving rise to this biaryl series that retained potency vs cathepsin K and showed an improved selectivity profile against other cathepsins. Structural modification within this series resulted in the identification of compound (R)-2, a potent human cathepsin K inhibitor (IC(50) = 3 nM) that is selective versus cathepsins B (IC(50) = 3950 nM), L (IC(50) = 3725 nM), and S (IC(50) = 2010 nM). In an in vitro assay involving rabbit osteoclasts and bovine bone, compound (R)-2 inhibited bone resorption with an IC(50) of 95 nM. It was shown that, unlike some peptidic nitrile inhibitors of cysteine proteases, the nitrile moiety of (R)-2 is not converted to the corresponding amide 3 by cathepsin K. This indicates that this class of nonpeptidic nitrile inhibitors is unlikely to be hydrolyzed by cysteine proteases. Furthermore, the inhibition of cathepsin K by compound (R)-2 was shown to be fully reversible and not observably time-dependent. To demonstrate the efficacy of compound (R)-2 in vivo, it was administered to ovariectomized (OVX) rhesus monkeys at 20 mg/kg, po once daily for 8 days, and a urinary marker of bone turnover, N-telopeptide of type I collagen (uNTx), was measured. During the eight-day dosing period, the mean reduction by compound (R)-2 in uNTx was 80% (p < 0.001). This demonstrates that inhibition of cathepsin K leads to an inhibition of this bone resorption marker in OVX rhesus monkeys and strongly suggests that inhibition of cathepsin K is a viable therapeutic approach for the treatment of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».