Autoprotection et protection émotionnelles: perspectives des enfants sur leur adaptation face au cancer et à la chimiothérapie de leur mère
Notice bibliographique
Résumé
Peu de recherches ont examiné les perceptions des enfants sur leur vécu lorsque leur mère était diagnostiquée d’un cancer du sein et suivait un traitement de chimiothérapie. Ce projet de recherche avait pour but de décrire les perspectives des enfants et de suggérer des interventions qui aideraient ces derniers à gérer l’expérience d’une manière moins stressante. On a fait appel à des méthodes d’enquête naturalistes qualitatives. On a utilisé un échantillonnage raisonné pour recruter des enfants dont la mère avait subi une chimiothérapie pour un cancer du sein au cours des deux années précédentes. On a ainsi interviewé onze enfants soit individuellement soit avec leurs frères et/ou soeurs. Les enfants avaient entre sept et 21 ans. Le principal thème qui est ressorti de l’étude est l’ autoprotection et la protection émotionnelles . Par “autoprotection émotionnelle”, on entend la manière dont les enfants se protégeaient de leurs pensées et sentiments et dont ils se protégeaient vis-à-vis d’autrui. Le terme “protection émotionnelle”, lui, se rapporte à ce que les autres faisaient pour protéger émotivement les enfants. L’autoprotection et la protection émotionnelles renfermaient toutes deux des éléments concernant les domaines Conscience/Compréhension, Reconnaissance/Sentiments, Partage, et enfin, Changement/Aide. On propose des recommandations visant à aider les enfants, les parents, les infirmières et d’autres professionnels de la santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».