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Enregistrement W1969903220 · doi:10.1097/jom.0b013e3181f7cb4c

Antioxidants and Pulmonary Function Among Police Officers

2010· article· en· W1969903220 sur OpenAlexaff
Luenda E. Charles, Cecil M. Burchfiel, Anna Mnatsakanova, Desta Fekedulegn, Cathy Tinney-Zara, P Joseph, Holger J. Schünemann, John M. Violanti, Michael E. Andrew, Heather M. Ochs‐Balcom

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and Health
Mots-clésMedicinePulmonary function testingCalorieVitaminInternal medicineVitamin EAnalysis of variancePhysiologyVitamin CAntioxidantEnvironmental healthEndocrinologyDemographyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine associations of dietary antioxidant intake and pulmonary function. METHODS: Antioxidant data (vitamins A, C, D, E, magnesium, and omega-3 fatty acids) were abstracted from food frequency questionnaires. Pulmonary function was measured using American Thoracic Society criteria. We used analysis of variance to investigate associations. RESULTS: Among 79 police officers (57% male), forced vital capacity was positively and significantly associated with vitamin A after adjustment for age, gender, height, race, smoking status, and pack-years of smoking, and with magnesium after adjustment for those risk factors plus total calories, all supplement use, and abdominal height. Among current/former smokers only, mean levels of all pulmonary function measures were significantly associated with vitamin E; smoking status significantly modified these relationships. CONCLUSIONS: Increased intake of vitamin A, vitamin E (among current/former smokers only), and magnesium was associated with better pulmonary function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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