Angiopoietin-1 inhibits toll-like receptor 4 signalling in cultured endothelial cells: role of miR-146b-5p
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Bacterial lipopolysaccharides (LPS) induce innate immune inflammatory responses in endothelial cells by activating toll-like receptor 4 (TLR4) signalling. Here, we investigate the effects of angiopoietin-1 (Ang-1) on LPS-induced TLR4 signalling and the role of the miR-146 family of micro RNAs in the effects of Ang-1 on TRL4 signalling. METHODS AND RESULTS: Leucocyte adhesion to human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) was detected using fluorescence microscopy. Adhesion molecule, pro-inflammatory cytokine, miR-146a, and miR-146b-5p expressions in HUVECs were quantified using real-time PCR. TLR4 signalling protein levels were measured using immunoblotting. Exposure of HUVECs to LPS for 4-6 h induces robust inflammatory responses, including enhanced leucocyte adhesion, up-regulation of adhesion molecule expression (VCAM1, ICAM1, E-SELECTIN), enhanced cytokine production (TNFα, IL1β, IL6, and IL8), and increased NFκB luciferase reporter activity. Addition of Ang-1 to the culture medium for 24 h prior to LPS exposure significantly attenuates these responses. Prolonged Ang-1 exposure significantly decreases IRAK1 and TRAF6 protein levels but has no effect on TLR4, MYD88, IRAK4, or TAK1 expressions. Ang-1 triggers significant up-regulation of miR-146b-5p levels but has no effect on miR-146a or miR-146b-3p expressions. Transfection of HUVECs with a miR-146b-5p mimic significantly attenuates LPS-induced inflammatory responses and IRAK1 and TRAF6 expressions. In HUVECs transfected with a miR-146b-5p inhibitor, Ang-1 has no effect on LPS-induced inflammatory responses or IRAK1 and TRAF6 expressions. CONCLUSION: Ang-1 disrupts TLR4 signalling, resulting in inhibition of LPS-induced inflammatory responses in endothelial cells. This inhibition occurs through selective targeting of IRAK1 and TRAF6 proteins by miR-146b-5p.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».