MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969906454 · doi:10.2310/7750.2007.00037

Development and Validation of a Comprehensive Acne Severity Scale

2007· article· en· W1969906454 sur OpenAlexaff
Jerry Tan, Jing Tang, Karen Fung, Aditya K. Gupta, David R. Thomas, Sheetal Sapra, Charles Lynde, Yves Poulin, Wayne Gulliver, Rolf J. Sebaldt

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensUniversity of WindsorInstitute of Cosmetic and Laser SurgeryMcMaster UniversityWindsor Clinical ResearchUniversité LavalLynde Centre for DermatologyUniversity of British ColumbiaCentre de Recherche Dermatologique du Québec MétropolitainMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcneMedicineGrading (engineering)Grading scaleDermatologySeverity of illnessSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although more than 25 acne grading systems exist, only 2 are inclusive of truncal acne. There is neither a gold standard nor a consistently used standardized system. PURPOSE: Our purpose was to develop and validate an acne grading system incorporating severity at the face, chest, and back. METHODS: We developed a comprehensive acne severity scale (CASS) by modifying a preexisting facial acne scale, the Investigator Global Assessment, to include truncal acne. The validity and responsiveness of CASS grades were correlated with Leeds scores at baseline and after 6 months of standard acne treatment. RESULTS: Spearman correlations were significant between Leeds and CASS grades for the face (0.823), chest (0.854), and back (0.872), respectively (p < .001). After 6 months of therapy, changes in these scores were also significantly correlated (p < .001) at all three sites. CONCLUSION: Concurrent validity of CASS is demonstrated by a very strong correlation with Leeds grading. CASS is simpler to use than the Leeds system and more appropriate for translation of research trial results to clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cutaneous Medicine and SurgeryMême sujetAcne and Rosacea Treatments and EffectsTravaux en français237 207