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Enregistrement W1969921448 · doi:10.1098/rspb.2008.1610

Environmental control of diatom community size structure varies across aquatic ecosystems

2009· article· en· W1969921448 sur OpenAlexafffund
Zoe V. Finkel, Colin Jacob Vaillancourt, Andrew J. Irwin, Euan D. Reavie, John P. Smol

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésPlanktonWater columnAbiotic componentEutrophicationNutrientEnvironmental scienceCommunity structureBiogeochemical cycleStratification (seeds)EcosystemEcologyDiatomNutrient cyclePhytoplanktonAquatic ecosystemOceanographyMesocosmBiologyDormancyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the size structure of photoautotrophs influence food web structure and the biogeochemical cycling of carbon. Decreases in the median size of diatoms within communities, in concert with climate warming and water column stratification, have been observed over the Cenozoic in the ocean and over the last 50 years in Lake Tahoe. Decreases in the proportion of larger plankton are frequently observed in response to reduced concentrations of limiting nutrients in marine systems and large stratified lakes. By contrast, we show a decrease in the median size of planktonic diatoms in response to higher nutrient concentrations in a set of intermediate-sized alkaline lakes. Climate-induced increases in the frequency, duration and strength of water column stratification may select smaller planktonic species in the ocean and larger lakes owing to a reduction in nutrient availability and sinking rates, while light limitation, stimulated by nutrient eutrophication and high chlorophyll concentrations, may select smaller species within a community owing to their high light absorption efficiencies and lower sinking rates. The relative importance of different physiological and ecological rates and processes on the size structure of communities varies in different aquatic systems owing to varying combinations of abiotic and biotic constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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