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Enregistrement W1969922540 · doi:10.1108/01443330910934691

Ageing well: emplaced over time

2009· article· en· W1969922540 sur OpenAlexaffabout
Sherry Ann Chapman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sociology and Social Policy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationConcretenessOriginalitySociologyPhenomenonAgeingFrontierMeaning (existential)Psychology of selfValue (mathematics)Gender studiesAestheticsSocial psychologyPsychologyEpistemologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceQualitative researchLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To understand ageing well, one needs to study not only those who are ageing but also the places within and with which people are ageing. In the past, much ageing‐well research has been focused on ensuring individuals have the “right” resources and are engaged in the “best” types of activities. However, recent theorizing has prompted the study of ageing well as a process of making sense of self amid later‐life changes. Building on Rowles' attachment‐to‐place work, the purpose of this paper is to consider how the “thick concreteness” of place influences later‐life meaning making. Design/methodology/approach This is a theoretical paper on ageing. Findings The paper draws on Casey's phenomenological conceptualization of places as imprinting themselves on bodies and selves, much as humans shape the places they inhabit. Data from interviews with older rural women in western Canada illustrates how this conceptualization can enhance understanding of ageing well relative to place as a physical, socio‐cultural and temporal phenomenon. In a place that has been depicted as inhospitable, participants have chosen to stay even as practically invisible kin and community “keepers” on the “frontier”. Originality/value This original paper suggests that to age well is to age locally and to make sense not only for self about self and one's own ageing but also for ageing in mutually compatible ways in that place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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