Differentiation of <i>Tilletia</i> taxa by rep‐PCR genomic fingerprinting*
Notice bibliographique
Résumé
The potential of repetitive‐sequence‐based polymcrase chain reaction (rep‐PCR) fingerprinting of fungal genomic DNA as a rapid and simple alternative to random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis in the study of phylogenetic relationships, and also as a diagnostic method, was investigated with species of Tilletia. DNA primers (BOX, ERIC and REP) corresponding to conserved repetitive element motifs, originally described in prokaryotes, were used to generate genomic fingerprints of T. indica, T. walkeri, T. controversa, T. laevis, T. tritici, T. goloskokovii, T. barclayana and members of the T. fusca complex. Computer‐assisted analysis of the database of combined fingerprints clearly distinguished each taxon and indicated phylogenetic relationships consistent with previously reported RAPD analyses. There were three main cluster groupings where isolates showed 35–40% similarity. Group 1 included T. indica and T. walkeri, group 2 included members of the T. fusca complex, as well as T. controversa, T. laevis, T. tritici and T. goloskokovii, and group 3 included only T. barclayana. If, as is likely, the conserved repetitive element motifs on which this technique is based are widespread or universal in fungal species, rep‐PCR shows strong potential, not only as a simple generic taxonomic tool, but also as a diagnostic method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».