The Use of BMI and Waist Circumference as Surrogates of Body Fat Differs by Ethnicity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the prediction of percentage body fat using BMI and visceral adipose tissue (VAT) using waist circumference (WC) in individuals of Chinese, European, and South Asian origin. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Healthy men and women of Chinese, European, and South Asian origin (n = 627) between the ages of 30 and 65 years were recruited to ensure equal distribution of gender and representation across BMI ranges (18.5 to 24.9, 25 to 29.9, and >or=30 kg/m(2)). Participants were assessed for demographics, anthropometry, lifestyle, and regional adiposity. Percentage body fat and VAT were measured by DXA and computer tomography scan, respectively. RESULTS: BMI and WC were highly correlated with total and regional measures of adiposity in each ethnic group. At any BMI, the percentage body fat of Chinese participants was similar to that of Europeans, but that of South Asians was greater by 3.9% (p < 0.001). Above a WC of 71.0 cm, the Chinese participants had an increasingly greater amount of VAT than the Europeans (p = 0.017 for interaction). South Asians had significantly more VAT than the Europeans at all but the most extreme WC (above 105 cm) (p < 0.05). DISCUSSION: Compared with Europeans, percentage body fat was higher for a given BMI in South Asians, whereas VAT was higher for a given WC in both Chinese and South Asian men and women. These findings support the use of ethnic-specific anthropometric targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».