Patients are harmed (again), fingers point. What's wrong?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To determine growth outcomes at 11 years of age in children born <27 weeks of gestation in England in 2006 (EPICure2) and to compare growth from birth to 11 years of age for births<26 weeks with those in England in 1995 (EPICure). Methods 200 EPICure2 children assessed at 11 years alongside 143 term-born controls. Growth measures from birth to 11 years were compared for births<26 weeks between EPICure2 (n=112) and EPICure (n=176). Growth parameter z-scores were derived from 1990 UK standards. Results Among EPICure2 children, mean z-scores for height and weight were close to the population standards (0.08 and 0.18 SD, respectively) but significantly below those of controls: difference in mean (Δ) z-scores for weight −0.42 SD (95% CI −0.68 to –0.17), for height −0.45 SD (−0.70 to –0.20) and for head circumference (HC) −1.05 SD (−1.35 to –0.75); mean body mass index (BMI) z-score in EPICure2 children was 0.18 SD, not significantly different from controls (0.43 SD, p=0.065). Compared with EPICure, EPICure2 children born <26 weeks at 11 years had higher z-scores for weight (Δ 0.72 (0.47, 0.96)), height (Δ 0.55 (0.29, 0.81)) and BMI (Δ 0.56 (0.24, 0.87)), which were not fully explained by perinatal/demographic differences between eras. Weight catch-up was greater from term-age to 2.5/3 years in EPICure2 than in EPICure (1.25 SD vs 0.53 SD; p<0.001). Poor HC growth was observed in EPICure2, unchanged from EPICure. Conclusions Since 1995, childhood growth in weight, height and BMI have improved for births <26 weeks of gestation, but there was no improvement in head growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».