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Enregistrement W1969942838 · doi:10.1556/abot.43.2001.1-2.11

Isoecological curves on characterising the ecotypes central Mecsaek MTS of Hungary

2001· article· en· W1969942838 sur OpenAlexfundno aff
Tamás Morschhauser, Éva Salamon-Albert

Notice bibliographique

RevueActa Botanica Hungarica · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHungarian Scientific Research FundCanadian Mental Health Association
Mots-clésEcotypeBiologyBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological indicator values, widely used botany, are empricial scales worked out for the most important factors. Values of enviromental factors determine the position of the vegetation units in a multidimensional abstarct space. Their latest version in Hungary is the catergory system of Borhidi (1995), which is adjusted ti the European systems (e. g. Ellenberg et al. 1992). Indicator values or categories, respectively, can be found, according to European practice, in a relational computerised database (Horváth et al. 1995) which is accpeted as a standard for the botanists. An example of isoline analysis, completed using ecological indicator values of vegetation samples, is presented on a modell area in Mecsek Mts of South Hungary. It has varied vegetation with diverse kind of human interference near Pécs. From the existing indicator values applied here temperatur (TB), water demand (WB) of plants and soil reaction (RB). Each single isocurve was constructed from the similar indicator values on a computerised way (Surfer 6.1). All the curves were made by the use of avarages, single values and certain groups of ecological indicator values. Only the figures amde by the avarages are presented here, because there is no additional unformation in the case of the use of single curves. Curves of temperature and water indicators (isoTB, isoWB) show climatic conditions changed by human impact. Curves of soil reaction (isoR) show in a given moment the actual vegetation, in time dimension that parts of enviroment wich are more sensitive to acidification. Analysing isoecological curves, human impact is easily recognisable (e.g. in surroundings of clear-cuttings, etc.). On the basis of our results added to monitoring system enviromental impacts of future industrial and forestry establishments can be modelled. Isolines, using above-mentioned indicator values help to reveal and quantify enviromental change, which is model-valued posibility for preparing enviromental impact studies and making quick decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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