Subway Station Diagnosis Index Condition Assessment Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Condition assessment of subway stations is a major issue facing public transit authorities worldwide. The Société de Transport de Montreal (STM) requires a rehabilitation budget of CAD 643.6 million (2006–2010) for its aged stations. The STM and most transit authorities lack planning strategies that reflect this increase due to deficiency of condition assessment models and scarcity of existing models. The research presented in this paper assists in developing a condition assessment model (subway station diagnosis index). The model identifies and evaluates the weights of different functional (structural/architectural, electrical, mechanical, and security/communication functions) condition criteria for subway stations using the analytical hierarchy process. It also utilizes both the Preference Ranking Organization METHod of Enrichment Evaluation and the Multiattribute Utility Theory to determine the station diagnosis index (SDI). Data are collected from experts through questionnaires and interviews. A case study in the STM subway stations network is performed. Data analysis shows that structural and security criteria are the most important (36.1 and 27.3%, respectively). The STM stations are found deficient, with an average SDI of 4.4 out of 10. This research is relevant to industry practitioners and researchers, since it provides a condition assessment tool and a unified universal scale for subway stations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle