Clinical validation of the Paediatric Pain Profile
Notice bibliographique
Résumé
The Paediatric Pain Profile (PPP) is a 20-item behaviour rating scale designed to assess pain in children with severe neurological disability. We assessed the validity and reliability of the scale in 140 children (76 females, mean age 9 years 11 months, SD 4 years 7 months; range 1 to 18 years), unable to communicate through speech or augmentative communication. Parents used the PPP to rate retrospectively their child's behaviour when 'at their best' and when in pain. To assess interrater reliability, two raters concurrently observed and individually rated each child's behaviour. To assess construct validity and responsiveness of the scale, behaviour of 41 children was rated before and for four hours after administration of an 'as required' analgesic. Behaviour of 30 children was rated before surgery and for five days after. Children had significantly higher scores when reported to have pain than 'at their best' and scores increased in line with global evaluations of pain. Internal consistency ranged from 0.75 to 0.89 (Cronbach's alpha) and interrater reliability from 0.74 to 0.89 (intraclass correlation). Sensitivity (1.00) and specificity (0.91) were optimized at a cut-off of 14/60. PPP score was significantly greater before administration of the analgesic than after (paired-sample t-tests, p<0.001). Though there was no significant difference in mean pre- and postoperative scores, highest PPP score occurred in the first 24 hours after surgery in 14 (47%) children. Results suggest that the PPP is reliable and valid and has potential for use both clinically and in intervention research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».