Development of Botanical Pesticides for Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pesticide science is faced with a growing demand for green or sustainable pesticide chemistries that offer reduced risks to human health and the environment. Efforts are placed on the development of new pesticides containing novel active ingredients and/or formulations from natural sources. These products continue to drive innovation and have been proven to present effective alternatives to conventional pesticides. The use of botanical extracts for management of arthropods can be traced back through centuries, and their biological properties continue to be explored in the scientific literature. Many of the terpenoid compounds contained in plant essential oil extracts are capable of eliciting strong inhibitory effects against arthropods in laboratory settings; however, effective delivery can pose many challenges in the formulation process including selection of active ingredients, emulsifiers, spreaders, and other necessary components. Recent data demonstrates that select botanical terpenes/plant essential oils can control public health pests under field and laboratory settings, but current products may not necessarily encompass the full potential of their active ingredients. Further research continues to improve on botanical formulations and offer new approaches, such as microencapsulation, for use in product development. These findings highlight improvements in the formulation of plant essential oil active ingredients, and provide support for using botanicals to control public health pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».