Cholesterolaemic influence of palmitic acid in the<i>sn</i>-1, 3<i>v.</i>the<i>sn</i>-2 position with high or low dietary linoleic acid in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
Healthy young men were fed four diets for 2 weeks each providing natural fats containing palmitic acid (16 : 0) predominantly in the sn-1, 3 position of dietary TAG or containing 16 : 0 predominantly in the sn-2 position with low or high levels of linoleic acid (18 : 2n-6). Two treatments supplied 16 : 0 in the sn-1, 3 positions from palmstearin with low (3 % energy) or high (>7 % energy) 18 : 2n-6 and two treatments supplied 16 : 0 in the sn-2 position from lard with high or low levels of 18 : 2n-6. Diets contained 30-35 % energy as fat, 7-11 % energy as 16 : 0 and moderate levels of cholesterol. Fasting serum cholesterol and lipoprotein concentrations were measured. Cholesterol fractional synthesis rate (FSR) was determined by 2H incorporation. Diets providing 16 : 0 in the sn-2 position resulted in lower fasting serum total cholesterol (TC) and a lower TC:HDL ratio than diets providing 16 : 0 in the sn-1, 3 positions. Diets with high levels of 18 : 2n-6 significantly decreased the TC:HDL ratio, reaffirming the well-known cholesterol-reducing effect of 18 : 2n-6. A lower non-esterified cholesterol FSR was observed with low dietary levels of 18 : 2n-6. No differences between dietary treatments were found for serum HDL-cholesterol, LDL-cholesterol or TAG. It is concluded that dietary fats containing 16 : 0 in the sn-2 position may result in slightly lower fasting TC than diets providing 16 : 0 in the sn-1, 3 positions, while the level of n-6 polyunsaturated fat influences endogenous cholesterol synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».