Crisis managers but not conflict resolvers: Mediating ethnic intrastate conflict in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Instability and conflict within African countries are on the rise. What are the best means for third parties to promote short-term crisis management and long-term conflict resolution in these situations? Often, these two tasks are at odds with one another, and certain approaches to intervention may be more or less effective. This study grapples with these issues by focusing on one particularly difficult set of cases—violent crises that are rooted in ethnic divisions and are part of protracted conflicts in Africa during the post-Cold War era—and one approach to intervention—mediation. We also view mediation as a multidimensional strategic process, and we test a series of hypotheses linking specific mediation styles to various crisis outcomes. The data and analyses reported in this study grew out of a new project named Mediating Intrastate Crises that is focused on uncovering the dynamics of successful mediation efforts during crisis situations at the intrastate level, which are important but understudied phenomena. Our findings indicate that mediators are highly effective at managing crises in the short term, particularly when they adopt a more intrusive approach. However, they have insignificant effects on long-term conflict resolution, showing little ability to stem the tide of recurrent violence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle