Loss of Keratin 8 Phosphorylation Leads to Increased Tumor Progression and Correlates with Clinico-Pathological Parameters of OSCC Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keratins are cytoplasmic intermediate filament proteins expressed in tissue specific and differentiation dependent manner. Keratins 8 and 18 (K8 and K18) are predominantly expressed in simple epithelial tissues and perform both mechanical and regulatory functions. Aberrant expression of K8 and K18 is associated with neoplastic progression, invasion and poor prognosis in human oral squamous cell carcinomas (OSCCs). K8 and K18 undergo several post-translational modifications including phosphorylation, which are known to regulate their functions in various cellular processes. Although, K8 and K18 phosphorylation is known to regulate cell cycle, cell growth and apoptosis, its significance in cell migration and/or neoplastic progression is largely unknown. In the present study we have investigated the role of K8 phosphorylation in cell migration and/or neoplastic progression in OSCC. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: To understand the role of K8 phosphorylation in neoplastic progression of OSCC, shRNA-resistant K8 phospho-mutants of Ser73 and Ser431 were overexpressed in K8-knockdown human AW13516 cells (derived from SCC of tongue; generated previously). Wound healing assays and tumor growth in NOD-SCID mice were performed to analyze the cell motility and tumorigenicity respectively in overexpressed clones. The overexpressed K8 phospho-mutants clones showed significant increase in cell migration and tumorigenicity as compared with K8 wild type clones. Furthermore, loss of K8 Ser73 and Ser431 phosphorylation was also observed in human OSCC tissues analyzed by immunohistochemistry, where their dephosphorylation significantly correlated with size, lymph node metastasis and stage of the tumor. CONCLUSION AND SIGNIFICANCE: Our results provide first evidence of a potential role of K8 phosphorylation in cell migration and/or tumorigenicity in OSCC. Moreover, correlation studies of K8 dephosphorylation with clinico-pathological parameters of OSCC patients also suggest its possible use in prognostication of human OSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».