Phosphorus Speciation in Sequentially Extracted Agro‐Industrial By‐Products: Evidence from X‐ray Absorption Near Edge Structure Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The phosphorus (P) in agro-industrial by-products--a potential source of freshwater eutrophication but also a valuable fertilizer--needs to be speciated to evaluate its fate in the environment. We investigated to what extent X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy at the P K- and L2.3-edges reflected differences in sequentially extracted filter cakes from sugarcane (Saccharum officinarum L.) (FIC) and niger seed (Guizotia abyssinica Cass.; NIC) processing industry in Ethiopia. The P fractionation removed more labile (54%) and H2SO4-P (28%) from FIC than from NIC (18% labile, 12% H2SO4-P). For the FIC residues after each extraction step, linear combination (LC) fitting of P K-edge spectra provided evidence for the enrichment of Ca-P after the NaOH-extraction and its almost complete removal after the H2SO4-treatment. The LC-fitting was unsuccessful for the NIC samples, likely because of the predominance of organic P compounds. The different proportions of Ca-P compounds between FIC (large) and NIC (small) were more distinctive in L2-than in the K-edge XANES spectra. In conclusion, the added value of complementary P K- and L2.3-edge XANES was clearly demonstrated, and the P fractionation and speciation results together justify using FIC and NIC as soil amendments in the tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».